互联网大厂的“造芯”之争，正拉开序幕

从前忙着抢占流量红利的互联网大厂们，近年来开始热火朝天的向半导体市场迈进。从国外三巨头谷歌、Meta、亚马逊，到国内BAT三巨头、字节、快手，从高薪挖人、入股芯片企业到现在扎堆自研芯片，互联网大厂在半导体领域的竞争已经开展得火如荼地。

为何互联网大厂开始热衷“造芯”

造芯难，周期长、回报慢、成本高，是大家都知道的，各路大厂为什么还要入局呢？答案是战略需要，产业趋势正倒逼它们加入自研芯片潮流。

从内部来说，自研芯片效率更高，可以更好地适配自身产品，让大厂们战略快速落地，完善自己的生态。整体来看，推动自研的动机，都与提升各自的产品体验、“AI+云”业务布局和服务差异化这些核心需求分不开。

从外部而言，自研芯片会大幅度降低成本。缺货涨价潮和原厂垄断下，采购成本急剧增加，加上各家大厂的云服务生态差异较大，因此高通、AMD、英特尔等通用芯片厂开始难以满足需求。自研的服务器芯片，价格可能只有只有Intel X86芯片几分之一，甚至十分之一。在云服务市场竞争趋于白热化的环境中，这自然给了厂商们极大的动力。

互联网大厂的“造芯”特色

与其他厂商不同，互联网大厂们对于造芯都比较“专一”，坚持芯片垂直化布局，以运算类专用芯片的主，如AI芯片、服务器芯片、视频处理芯片等。

专用芯片的设计研发对互联网大厂而言相对容易，优点在于简单、高效，为执行某一特定运算而设计。比如最近被大厂们“盯”上的视频处理芯片VPU（Video Processing Unit），就是一种专用芯片。随着高质量视频的需求不断增长，CPU和GPU已无法满足处理巨量视频业务需求，VPU应运而生。VPU是结合AI技术专门面向视频场景优化设计的视频加速器，内置视频编码加速专用功能模块，具有高性能、低功耗、低延时等特性，能为视频行业应用带来高效能的加速计算。

专用芯片另一特色是能从需求出发匹配性能，互联网企业本身就是需求方，对自身的需求最清晰、也最明确，因此其自研芯片与业务本身可以形成更好的协同和适配。而通用型智能芯片及其基础系统软件的研发，需要全面掌握大量关键技术，技术难度高、涉及方向广，是一个极端复杂的系统工程，对于新入局的一众巨头而言仍有一定难度。

另外，互联网大厂自身技术应用场景比较多，并且云基础设施雄厚、用户群体广众，其超大体量的规模也有利于摊薄造芯成本，大大减小其推进风险。

互联网大厂的“造芯”历程

1、国外三巨头：谷歌、Meta、亚马逊

2015年谷歌推出一款AI加速专用的TPU芯片，开启了这场造芯运动。这款芯片主要用于谷歌软件，包括AlphaGo、谷歌地图、谷歌相册和谷歌翻译等。

亚马逊则在2018年把互联网造芯带到了第二波高度。亚马逊的Graviton是一颗实打实的“主芯片”，而且这枚芯片在亚马逊的服务器中承担了与Intel和AMD处理器相同的任务，并表现出色。

Meta自然不甘落后，2019年开始涉足半定制芯片，目前一直在自研AI 芯片，试图降低对英特尔和高通等芯片制造商的依赖。有消息表Meta正在开发一种机器学习芯片，将用于内容推荐和视频转码等任务，并与与半定制芯片一起服务于Meta的数据中心。

谷歌TPU

2、国内三巨头：百度、阿里、腾讯

（1）百度：入局最早

百度从2011年开始在人工智能领域布局，目前已有多款芯片产品：代号为“昆仑”的通用AI处理器，解决算力需求；代号为“鸿鹄”的语音芯片，扩散算力需求，应用于语音交互。百度还投资了国产片企业飞腾信息、芯片研发商星云智联、MRAM及相关芯片设计研发商亘存科技等。

（2）阿里：一云多芯

2019年，阿里平头哥推出首颗端智能芯片玄铁910，适用于5G、网络通讯、人工智能、自动驾驶领域，可嵌入CPU、SOC芯片中。短短几年，平头哥就完成了从处理器IP到AI芯片再到通用服务器芯片的三连跳。

阿里的芯片可分为两类：一是云端的神经网络芯片Ali-NPU，用于AI推理；二是嵌入式芯片，用于物联网终端。阿里自研服务器芯片，并不打算向第三方供货，只是自用。

为加码芯片竞争，阿里同样广投芯片企业。比如阿里创投参与了寒武纪的多轮融资，阿里巴巴创业者基金还投资了美国终端AI芯片商耐能（Kneron）。

（3）腾讯：自研+合作

腾讯多年前开始试水FPGA，直到2021年才首次对外官宣芯片产品，包括针对AI计算的“紫霄”芯片，用于视频处理的“沧海”芯片以及面向高性能网络的“玄灵”芯片，三款芯片都属于专用芯片。其中，“紫霄”目前已经流片成功并顺利点亮。

据悉腾讯的芯片策略是“自研+合作”。腾讯高层也表示，会一直寻求通过生态共建的模式，与国内外芯片企业保持深度战略合作，把芯片的定制化能力和软件的定制化能力结合起来。

中美互联网巨头造芯一览（截止于2021年底）

后起之秀：字节跳动、快手

继BAT之后，字节跳动布局造芯，目前处于刚起步阶段。据悉字节跳动的芯片团队分为服务器芯片、AI芯片、视频云芯片三大类，此外，字节还从华为海思、Arm、高通等行业巨头挖了不少资深人才。

此前字节其实已经在通过投资广泛布局。据不完全统计，字节跳动已接连投资了希姆计算、摩尔线程、润石科技、睿思芯科、云脉芯联、光舟半导体、聚芯微电子等芯片公司，涵盖的赛道包括RISC-V赛道、GPU领域、智能制造、衍射光学芯片、智能感知领域、云计算。值得一提的是，光舟半导体旗下有AR眼镜硬件产品，涉及元宇宙，是字节跳动不会放过的领域。

就在字节官宣造芯不久，快手突然迎头赶超。快手表示其自研云端智能视频处理芯片SoC已经流片成功，正在进行线上内测。据悉，这款芯片主要用于视频压缩，且快手称其压缩速率为世界之最。它可以在减少设备消耗量的基础上，提升视频清晰度。正式投入使用后，该芯片能为快手节省大量的计算资源和带宽。

二者对比来看，字节造芯的重点放在算法上，不止局限于视频业务，而快手选择在主营的视频业务上进行深耕。还有一点不同的是，字节曾表示自研芯片仅供内部使用，而快手的自研芯片和解决方案未来都会面向B端开放。

国产替代下的“造芯”机遇

如今的国产替代浪潮之下，对趋势一向敏锐的大厂们自然不会袖手旁观，也是纷纷入局芯片领域的原因之一。对互联网科技公司来说，软件只是引擎，想发展技术护城河，必须弥补芯片设计和研发这个关键短板。

机遇在此，或者未来互联网大厂在个性化满足自身芯片需求的同时，也会开始助力芯片国产化的实现。